行业信息丨阿里进军人工智能,“AI+医疗”不仅只是机器人替代医生

2017-10-20

上周,阿里巴巴分别与浙江大学医学院附属第一医院、第二医院,以及上海交通大学医学院附属新华医院这三家医院签约,这也标志着阿里巴巴正式向“AI+医疗”进军。


这些年除了阿里巴巴,腾讯、百度等大型企业也纷纷加入了AI+医疗的大军。我们不禁想问,“AI+医疗”究竟凭借什么吸引了如此巨大的资本支持?


人工智能解决医疗行业的需要


“AI+医疗“,顾名思义,即将人工智能与医疗结合。自2017年以来,“AI+医疗”在创业与投资方面的舆论热度大幅提升。


不止国内,全球也有大量的研究机构和公司企业在研究与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间。


“医疗机器人来了,医生难道真的要失业?”是经常听到的论调。然而,“AI+医疗”并不仅仅是用人工智能替代医生。


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从全球创业公司实践的情况来看,“AI+医疗”的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他,其中以四种模式为主流:


1、AI+辅助诊疗。将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。


2、AI+医学影像将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上,主要分为两部分:一是图像识别,应用于感知环节,其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析,获取一些有意义的信息;二是深度学习,应用于学习和分析环节,是AI应用的最核心环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握“诊断”的能力。


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3、AI+药物挖掘。将深度学习技术应用于药物临床前研究,达到快速、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟,AI可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习,在心血管药、抗肿瘤药、孤儿药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。目前,已经涌现出多家AI技术主导的药物研发企业。


4、AI+健康管理。目前从全球“AI+医疗”创业公司来看,主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。


简单来说,医疗行业需要什么,人工智能就解决什么。医生、病人、医院,这是医疗三个重点,都能利用人工智能技术来破解其痛点。


“AI+医疗”将颠覆整个医疗领域


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银行和医院,因为其专业性,一直都被视为最难改变的领域。而人工智能对医疗领域的改造将会是颠覆性的。对“AI+医疗”的需求主要基于几方面客观现实:


1、优质医疗资源供给不足,成本高,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异;


2、随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高,医疗服务需求持续增加。


人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力,但与人类相比,最大优势在于计算能力的高效,尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。


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随着科技巨头在“AI+医疗”的基础层和技术层布局逐步完善,在应用层的布局也开始发力。


目前,中国“AI+医疗”产业处于起步阶段。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放,将有效弥补我国在底层方面的积累不足,各个细分领域的“AI+医疗”创业公司将受益。


(文章转载自:亿欧,部分内容有删减与修改)

整合:咚咚

编辑:鹿鹿

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